胡园梦助理工程师

教育背景：

2021/3-2024/6 国立釜山大学，计算数学，理学博士

2019/9-2021/2 国立釜山大学，计算数学，理学硕士                            

2015/9-2019/6 中国海洋大学，信息与计算科学，理学学士

学术经历：

（1）2019.9 -2022.2 金融/水产/工业数学大数据中心，釜山

做为基础研究员参与不同企业机构的项目问题，如与釜山六所医院共同合作的为期两年的青光眼患者临床检查数据预测与分析项目、World_Komax公司的标签打印印刷项目算法改进等。积极参与世界各地的AI/Machine Learning/工业数学相关学术会议及workshop，并在部分会议及workshop上为中心相应项目发表演讲。

（2）2022.6 -2022.8 UCLA Extension Course - Big Data Management，洛杉矶

通过韩国Study Abroad（SAF Korea）全额奖学金筛选，通过UCLA Extension项目系统学习大数据管理相关内容。系统性学习大数据管理分析的基础概念，内容，了解并掌握基本数据分析软件及工具（hadoop, python，sql），并在一定数据集上进行实验与可视化处理

项目经历：

2021.1 -2022.12 基于深度学习的青光眼视觉领域预测模型开发，基础研究员      

与韩国Pusan National University, Kyungpook National University等六所医药学院眼科部门合作，根据不同医学院所处医院提供的患者检查视野数据进行未来眼部情况与病情发展预测。 基于实验结果和训练模型，完成相关论文两篇，均投稿入SCI期刊且实验算法被用于开发成为医院眼科青光眼预测系统，并且成功申请专利。

2020.9-2022.12 基于深度学习的隐写算法研究，研究员                         

基于常见图片处理深度学习算法如GAN，CNN等在TensorFlow, Pytorch平台进行图片隐写，音频隐写等进行算法开发研究。

代表性学术论文：

Z. Zheng, Y. Hu, Y. Bin, X. Xu, Y. Yang and H. T. Shen, "Composition-Aware Image Steganography Through Adversarial Self-Generated Supervision," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3175627.