实习生 叶明辉

工作内容简介：

研究兴趣主要是利用机器学习发现物理系统模型参数，具有物理先验的深度学习模型设计，多智能体强化学习。具体研究目标为：针对一个系统，通过可观测的变量，利用物理模型反推系统内部物理过程的参数。把物理先验嵌入到深度学习模型中，使得模型可以准确学习系统动力学等信息；其次，在虚幻引擎中设计场景和规则，通过深度强化学习训练多智能体，使得多个智能体间形成有效的协作，学习到具有群体智慧的协作策略。