大规模CFD求解器的开发和应用

报告人：姚清河副教授，中山大学

时间：6月10日（周一）14：30

地点：广州大学计算机实验楼709室

报告摘要：在复杂流动问题的机理分析和工程实际应用中，都存在对大规模CFD仿真计算的迫切需求。区域分解算法可以有效降低迭代求解的代数系统的自由度，也为计算模型的并行可扩展性提供了保障；面向应用中热/流/磁多场问题、包含相变/流变的耦合问题，大规模实时计算的需求对算法开发提出了更高的要求。随着并行计算机硬件和算法的发展，异构平台和数据驱动算法也为大规模计算求解器的开发带来了新的挑战和机会。

报告人简介：姚清河，工学博士，理化学研究所访问研究员，中山大学航空航天学院副教授。 广东省计算数学学会和力学学会理事。参加日本学術振興机构（JST）大型并行计算力学平台研发项目“ADVENTURE”，负责流体力学求解器sFlow的开发工作；主持国际合作重大专项“数据驱动生产的生物纤维塑料注射成型转移机理研究”等项目的研发工作。